Science des données de santé

Biostatistiques, inférence causale, modélisation statistique et mathématique, analyse de données massives, recherche sur base de données médico administratives, recherche par entrepôt de données

Présentation du domaine de recherche

La biostatistique, discipline au cœur de la recherche biomédicale, structure la méthodologie des études biologiques, cliniques ou épidémiologiques. Cette discipline a progressivement intégré des méthodes issues des technologies de l’information pour répondre aux problématiques méthodologiques posées par des données de plus en plus riches et complexes. La Science des Données, représentée par le métier de data scientist, intègre ainsi les outils statistiques modernes aux algorithmes issus des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning et intelligence artificielle) et de la fouille de données (data mining).

Un thème émergent de recherches en biostatistiques concerne l'évaluation et le développement d'approches mathématiques innovantes pour identifier l'effet CAUSAL d'une exposition sur un événement de santé (par exemple la prise d'un traitement sur la survie), en utilisant les données d'observation et sans recourir à l'approche expérimentale par tirage au sort. La disponibilité croissante des données de santé (c'est-à-dire les données médico-administratives, les dossiers médicaux électroniques, les grandes études de cohorte) ouvre cette possibilité qui est au centre des problématiques d'analyse rencontrées par toutes les équipes de l'IPLESP.