Prédiction de la mortalité au sein des unités de soins intensifs : imputation de données incomplètes et prédiction par des réseaux de neurones deep learning.
Le risque de mortalité dans les unités de soins intensifs est actuellement évalué par l'utilisation de scores utilisant les données d'admission (SAPS, SOFA, etc). Leurs performances sont satisfaisantes lorsque les complications surviennent tôt après l’admission ; elles peuvent cependant devenir moins pertinentes en cas de longs séjours à l'hôpital. Dans cette étude, nous avons développé des modèles prédictifs de la mortalité à court terme dans les unités de soins intensifs à partir de données longitudinales, en comparant l'utilisation de réseaux de neurones deep learning et un modèle de machine learning classique.